ntdll
这个操作，唔，硅谷 PDD 指日可待
加上这些，只是拉齐了使用成本，即使在使用成本相同的情况下，油车唯一的优势，也只剩下了续航补充稳定，也就是加油的时间是固定的，且方便。除此以外，同价位的油车几乎没有任何优势了。
仅凭这一个优势，也许会争取到一些用户，但不会太多。骂归骂，差不多的价格，谁会不喜欢冰箱、彩电、大沙发呢。 电车开起来…
我认为有，更大众的语言，更容易命中训练语料。
举个极端的例子，比如要求 LLM 不用任何库，手搓一个堆排序。一个用现代的 go/python ，另一个用上古时期的 COBOL 。
我猜测后者几乎没有什么训练的资料，会需要更多的 token 才能写出来，甚至还需要反复试错。
线下不走平台
诈骗
我问他手续费多少钱
1%
卖家信誉极好 因为不走平台，这个信誉就没有参考价值，别人被骗也无法评价
目前完全不懂摄影，不懂各种参数，不懂构图拍摄方法 预算小几千块
老老实实用手机，在你身上，计算摄影的成片效果比上万的微单拍出来都强
咨询一下，是怎么个拼法，搭个 sub2api 来中转嘛，有的人用的多，有的人用的少，你这价格不好整呀。
不教操作系统不教编译原理不教版本管理
唔，斗胆问一下你是啥专业，别说 985 了，就是专科院校，计算机相关专业，这些课程也是有的。
具体依赖于设备实现，有的设备会让应用获取到的值改变，但是多数设备是不变的。
https://developer.android.com/reference/android/media/MediaDrm#PROPERTY_DEVICE_UNIQUE_ID
现在限制 AI 的，其实不是 token 有限，而是上下文有限和注意力有限，compact 也好，记忆系统也罢，本质上就是给不够用的上下文擦屁股，而简单的增加上下文会快速的拉爆显存，导致边际效用递减。
也就是说，如果有朝一日，能解决不大幅提升成本的情况下，大幅提高上下文大小（且注意力不分散），…
如果升级了现在最新版本的 codex ，gpt-5.5 和 gpt-5.4 是等价的，实际都会调用 5.5 模型。
可以看到配置文件里有这样的内容（启动 codex 的时候，会自动加上）
[notice.model_migrations] “gpt-5.4” = “gpt-5.5” …