sentinelK

想当年，古法程序员还是从手戳纸带进化成手敲记事本。

随着时间的演进，古法也在迭代。

楼主这个讨论太虚了。需要明确定义才有可能有价值。

1 、楼主叙述的 AI 是理想中的 AI ，还是现阶段的统计学 AI ？如果是现阶段，那么你的假设不成立。 2 、AI 的行为导致的社会学问题，其中主体指的是 AI 模型本身，还是 AI 模型公司？这是完全两个独立的问题。

有两种情况： 1 、因为非理性原因（情怀等人文因素）坚持小众语言。那这个小众语言就应该消亡。 2 、因为理性原因（性能、环境、设计等），某些垂直领域不可替代。那在统计学 AI 的视角下，这个垂直领域依然是强势的。

btw：一个实际的产品决定使用什么编程语言，编程能力从来不是高权重的考虑因素…

没什么诀窍，无非就是照本宣科：不要硬编码。通过服务获取。

btw ，即便是最高风亮节的 Anthropic ，也只是声明了不会用用户的数据再训练。 也就是说，他只能保证你的代码、数据不会被“自己的新模型”吐露给其他用户。但也仅此而已了。

想了想，还是忍不住想延展一下，细说一下“有价值的东西，不一定被所有人欢迎”这块。

1 、以机器学习为主干，Transformer 为主导的统计学 AI 的可怕之处在于，颠覆了很多垂直领域的既有规则。

因为人类大脑的“缓存”太小，导致人类不擅长统计学，也就让人类无法通过大量的数据来自我修正…

首先，反感 AI 内容 ≠ 认为 AI 内容没有价值。 反之亦然，有价值的东西，不一定被所有人欢迎。 当然，原因有很多方面。

然后，我看了楼主转发的链接。貌似抱怨的是 AI 评论了他的工作内容，这让他感到冒犯？ 我觉得这个从某些角度上讲也是说得通的。

就像是柯洁被 alpha ze…