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而且讨论技术有一个流氓陷阱。

当一个结论即将呈现时，自觉错误，或者弱势的一方会开始耍流氓。

比如：你的方案优势不就是是 X 、Y 吗？“在我的场景里”或者“我认为”X 、Y 根本不重要。

其实即便退回到 ChatGPT 时刻之前，在 V 站讨论“如何写代码”也是个伪命题。

你可以随便搜下，多少年了，http 请求中 Token 的定义到底是什么在 V 站都还聊不清楚。 有多少人把 token 和 jwt 划等号的。 又有多少人装世外高人，故作高深故弄玄虚。

中文社区中…

有点意思，每个星星都是个 dom 元素。

参与门槛变低了，但是实际门槛没变。

因为： 1 、你怎么知道你的“系统”如何抽象成逻辑流程最合理？ 2 、你怎么知道 AI 需要什么上下文？ 3 、整个工程在开发过程中要怎么管理？ 4 、如何规划人力？

以上才是真正的软件工程的本质。

如果只从“输入代码”这个狭义的角度考虑，目前我司应该在第四档。

但是目前 code review 的比例应该也是 100%的。也就是生成比例高，但复核比例也高。

大语言模型是一种真正意义上的信息平权。 它提供的是信息的绝对统计学解。而且因为其数据的数量级过大，导致人类很难出于利益、政治等考量对输出进行有效干预。

在此之前，任何的文字信息，都是通过人类制定的规则与组织筛选呈现的。 报纸有报社，书有出版社，广播、电视有广电总局，教育有教育局，搜索引擎有…

这个变量很多。除非控制变量，否则很难横向对比。

所以哪个用的最顺手，用哪个就好。

这个问题有多个维度。

视频解码位置： 如果是 7.2.1 之前的系统版本，群晖可以直接通过 web 播放，群晖也有 video station 。也支持压缩和画质选项。 如果是 7.2.2 及以后的版本，就只能使用客户端硬解了。所以就需要全码率传输。

网络环境： 决定“速度”的，很…

想当年，古法程序员还是从手戳纸带进化成手敲记事本。

随着时间的演进，古法也在迭代。

楼主这个讨论太虚了。需要明确定义才有可能有价值。

1 、楼主叙述的 AI 是理想中的 AI ，还是现阶段的统计学 AI ？如果是现阶段，那么你的假设不成立。 2 、AI 的行为导致的社会学问题，其中主体指的是 AI 模型本身，还是 AI 模型公司？这是完全两个独立的问题。