sillydaddy
大模型和工具的厂商考虑不到的东西太多了。
Cursor 和 Copilot 把用户的提示词 Sticky 到顶部（学名叫粘性滚动 Sticky Scroll)，才没多久。
而且我感觉一个很关键的功能是，将一个对话框中的所有的用户提示词，都平铺显示出来，这个功能也是非常实用的，然而直到现在…
是不是一个囤货的机会呢？
本来准备收藏的，但是只能用信用卡校准尺子吗？ 我看有提到 A4 纸和 US Letter ，但却没有用它们校准的选项。 如果增加一些常见物体的校准，会更实用。比如身份证、硬币之类的。
上下文工程，现状是什么样的呢？问了 AI 似乎没有什么特别的进展。 我前两天还吐槽 Cursor 的上下文压缩，直接导致了死循环： /t/1182810 如果说，在一个对话中的上下文压缩都弱到这种程度，很难期望 AI 在复杂业务上，能抽象出合理的上下文。
说说看呢，想知道你的经历。如果你开通 v 站的 Solana 账户（ v2ex.com/solana ），为此我可以 v 你 100 个 v 币。
同意#3 楼，这个论点“生产决定消费，而非相反”，明显是有问题的。这就像是在说供应决定需求，或者说需求决定供应。 供需之间到底是什么关系，去看一下曼昆的经济学。
如果类比的话，AI 可以直接生成汇编代码，是否 AI 时代就无需高级语言和编译器了呢？我觉得不是。 成本和收益，是最大的影响因素。与直接编码相比，使用现有的模块（框架），就是为了减少成本。
所以，高级语言和编译器不会消失，前端框架不会消失，甚至开发者 3 件套这样的小软件，也不会消失： /t…
v 站就有： /t/1088456
这方面给我很大启发的是，抖音或者说 Tiktok ，在 UGC 行业是一个巨无霸，现在内容提供者和内容消费者，都在依赖它。它没有用传统的方式，去挖掘单个的需求，而是挖掘和匹配所有的需求，用人工智能算法。
我觉得，这对 AI 时代的软件需求，有非常大的启发。
内容与软件行业的相同点： 1…
草原上，狐狸吃兔子，可怜可爱的小兔子哪。一群善良的人决定杀掉 20%的狐狸，心想可以拯救至少 20%的兔子。 结果呢，兔子大量繁殖，剩下的狐狸天天吃饱喝足，于是天天造小狐狸，追杀兔子，多出生的小兔子都给干掉了。
线性思维，往好了说只会作一些无用功，往坏处说甚至会好心办坏事： https:/…