写了个简历神器
开源了一个 AI 简历生成器 JadeAI:50 套模板、拖拽编辑、AI 对话优化、多格式导出,Docker 一键部署
GitHub: https://github.com/twwch/JadeAI
大家好,分享一个我最近开源的项目 —— JadeAI,一个 AI 驱动的智能简历生成器。
做这个项目的出发点很简单:市面上的简历工具,要么功能够用但收费不低,要么免费但模板丑 / 导出带水印 / AI 能力缺失。作为开发者,我想做一个真正好用、完全免费、可以自托管的简历工具,所有 AI 能力用你自己的 API Key ,数据完全掌握在自己手里。
先看效果
模板画廊
内置 50 套专业设计模板,覆盖经典、现代、极简、创意、ATS 友好、北欧风、瑞士风、日式等多种风格,适配不同行业和求职场景。

简历编辑器
拖拽式编辑器,所见即所得。点击任意字段直接编辑,拖拽模块调整顺序,右侧实时预览效果。支持撤销/重做( 50 步),自动保存不怕丢数据。

核心功能
1. AI 一键生成简历
输入你的目标职位、工作年限和核心技能,AI 自动生成一份完整的、结构化的简历。不用对着空白页发愁了。

2. 图片/PDF 简历解析
手里有一份旧简历的 PDF 或照片?直接上传,AI 自动识别并提取所有内容,填入编辑器。省去手动录入的时间。

3. AI 对话优化
编辑器内集成了 AI 聊天助手,你可以直接用自然语言和 AI 对话:
- “帮我优化工作经历的描述”
- “用更专业的措辞重写这段项目经历”
- “给我的技能部分补充一些关键词”
AI 理解你的简历上下文,给出针对性的建议,并能直接修改简历内容。支持多会话和历史记录持久化。

4. 语法与写作检查
一键检测简历中的弱动词、模糊描述、语法错误,给出质量评分和逐条修改建议。

发现问题后,可以一键应用修复,不用手动逐个改:

5. JD 匹配分析
粘贴目标岗位的 JD (职位描述),AI 对比你的简历和 JD 的匹配度:
- 关键词覆盖率
- ATS (简历筛选系统)通过率评分
- 缺失的关键技能和经验
- 针对性的改进建议
帮你把简历调整到和目标岗位高度匹配。

6. 更多 AI 能力
除了上面展示的,还支持:
- 求职信生成 — 基于简历和 JD 自动生成求职信,可选正式 / 友好 / 自信语气
- 多语言翻译 — 支持 10 种语言互译,保留专业术语原文
7. 多格式导出
支持 PDF 、DOCX 、HTML 、TXT 、JSON 五种格式导出。PDF 使用 Puppeteer + Chromium 服务端渲染,高保真还原模板样式,每套模板都有独立的导出处理器。

8. 链接分享
生成一个分享链接,可以直接发给 HR 或朋友查看你的在线简历。支持密码保护和浏览次数统计。

分享出去的简历页面长这样,干净专业:

技术栈
给关注技术实现的同学列一下:
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 框架 | Next.js 16 (App Router, Turbopack) |
| UI | React 19, Tailwind CSS 4, shadcn/ui, Radix UI |
| 拖拽 | @dnd-kit |
| 状态管理 | Zustand ( 5 个 Store:简历、编辑器、设置、UI 、引导) |
| 数据库 | Drizzle ORM(同时支持 SQLite 和 PostgreSQL ) |
| 认证 | NextAuth.js v5 + FingerprintJS (零配置指纹识别降级方案) |
| AI | Vercel AI SDK v6 + OpenAI / Anthropic / 自定义端点 |
| Puppeteer Core + @sparticuz/chromium | |
| 国际化 | next-intl (中文 / 英文完整双语) |
| 数据校验 | Zod v4 |
几个技术亮点:
- 双数据库支持:默认 SQLite 零配置开箱即用,也可以切换到 PostgreSQL 。通过 Drizzle ORM 的适配器模式实现,一套 Schema 两种数据库。
- AI 密钥完全客户端:服务端不存储任何 AI API Key ,用户在浏览器内配置,存在 localStorage 里。你的 Key 你做主。
- 指纹认证降级:不想配 OAuth ?默认使用浏览器指纹作为用户标识,打开就能用,零门槛。
- 50 套模板 + 独立导出:每套模板都有对应的服务端 PDF 导出处理器,确保导出效果和预览一致。
快速部署
Docker 一行命令
docker run -d -p 3000:3000 \
-e AUTH_SECRET=$(openssl rand -base64 32) \
-v jadeai-data:/app/data \
twwch/jadeai:latest
打开 http://localhost:3000,首次启动自动完成数据库迁移和初始化。
只需要一个 AUTH_SECRET 环境变量(用于会话加密),其他全部零配置。AI 功能在应用内的 设置 > AI 里自己配置 API Key 和模型。
本地开发
git clone https://github.com/twwch/JadeAI.git
cd JadeAI
pnpm install
cp .env.example .env.local
pnpm db:generate && pnpm db:migrate
pnpm dev
未来规划
- 简历版本历史 / 快照回滚
- 简历照片上传
- 独立简历质量评分(无需 JD )
- 移动端适配
- 简历分组 / 标签管理
- 更多 AI 模型支持
写在最后
项目完全开源,Apache 2.0 协议。如果觉得有用,欢迎 Star 支持一下:
GitHub: https://github.com/twwch/JadeAI
有问题或建议欢迎提 Issue ,也欢迎 PR 贡献代码。
如果你正在找工作或者帮朋友改简历,可以试试 Docker 一键部署,AI 能力配上自己的 Key 就能用。