分享最近做的几个自动化小项目： X 舆情监控 / 飞书机器人 / 竞品价格追踪

最近几个月帮朋友公司做了几个自动化工具，技术上不复杂但确实实用，分享一下思路。

1. X (Twitter) 舆情监控

朋友做出海业务，需要实时追踪品牌在 X 上的提及。之前是 PR 团队手动刷，经常漏掉。

做了一个 Python 脚本：

• 多关键词并行监控
• 新推文进来后跑一次情感分析（用的 Claude API ）
• 负面内容直接推飞书群，带原文链接和分析结果
• 每天早上自动发一份日报

核心就是定时采集 + LLM 分类 + webhook 推送，代码量不大但效果不错。上线后他们的响应速度从”第二天看到”变成了几分钟。

2. 飞书日报机器人

另一个做 SaaS 的朋友，技术总监每天要打开 3-4 个后台看数据。

用 Node.js 写了个飞书机器人：

• 每天 18:00 自动从各系统 API 拉核心指标
• 生成卡片消息（ DAU 、转化率、收入，对比昨日和上周）
• 异常指标红色标注
• 群里可以 @机器人 查具体数据

跑了半年多，日均处理 1000+ 条消息，基本没出过问题。飞书的卡片消息 API 还挺好用的。

3. 电商竞品价格追踪

帮一个电商团队做的。他们之前让实习生每天手动查 200 多个 SKU 在淘宝/京东/拼多多的价格。

Python + Playwright 搞了个采集脚本：

• 每小时定时跑
• 价格变动超过 5% 自动发企微群告警
• 每周生成对比报表

反爬方面花了点时间，但解决后就很稳定了。

做完这几个发现，很多公司其实有大量”不值得上系统但人工做又烦”的需求。自动化工具的 ROI 特别高——开发花几天，但每个月能省下不少人力。

有类似需求或者想交流自动化方案的 V 友可以聊聊，我微信 16681569663 。