发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师
https://www.chinanews.com.cn/sh/2022/08-22⁄9833298.shtml
00 后 叶峻峣 这经历太棒了。
@SuperDaniel313 大模型能预测文中提到的,某些不同难度的单词的遗忘概率?大佬有 prompt 参考一下吗
@cornetCat #2 抱歉，没理解你的场景。
之前我构想的方案是传统 SRS 的那种方式，以卡片为最小单位，要输入他的历史评价，也就是它的遗忘程度，那个是主观的，比如你认为它很难，忘记了，或者记住了，很容易。大模型需要一定的数据量才能给你参考出来。传统的 SRS 的薄弱点在于知识之间的关联程度没有办法算出来。
打个比方，两张卡片是相邻的知识点，在传统的 SRS 里面就跟两篇笔记一样，除非你自己手动给它打标签，否则的话它们是孤立的。有了大模型，这些问题是可以解决的。可以在制卡的时候，让大模型把这些标签都算计好。多个卡片之间就有了共性关系。后面就可以水到渠成去通过这种关联性来改变它的遗忘程度。
但是你说单词这个维度，说实话，我个人的想法是，从语言学习的角度来说，它没什么意义。学语言最重要的是，至少以词组或者最好是用句子来记单词。孤立的学习单词，效果不是特别好。很多人都被闪卡这种背单词的方式带歪了。如果你感兴趣，你可以让大模型教你如何学会一个单词。它必然是给你举了很多场景，然后对应不同的词性以及含义，这个时候你学习最快的。所以我的概念里面挺难想象，就是你说的这个场景。
你说的挺对的。我很少记单词，我会把单词放到句子里去记忆 @SuperDaniel313
@SuperDaniel313 愿闻其详
@SuperDaniel313 原来如此 之前没刷新出来 #4 的回复 受教了
这个 app 是不是倒闭了? https://i.imgur.com/vxDwqps.png
@superhot #7 难得有人愿意听，我就多讲几句。
有了大模型之后，间隔重复软件的市场其实被大大压缩了，基本缩减到了“应试教育”，因为只有在考试时大模型才无法被使用。
从长远看，大模型必然会越来越普及，准确率也会随技术升级不断提高。它最强大的地方在于能调动大脑的理解力、反应力和元能力，真正实现“场景式教学”。这就像有一个水平极高的一对一导师，随时随地满足你任何学习需求。我在 Google 的 NotebookLM 上已经深刻体会到了这种爽快感。
所以如果当下再继续投入资源去做这方面的研发，除非是去做专业的应试软件，不然收益不大。割韭菜倒是没问题的，韭菜最喜欢这种听起来不用学就能会的软件了。
上次和他聊过，还在墨墨。
不过现在大模型对这种间隔重复的算法冲击非常大。因为预测能力是这种间隔重复算法的根源。而大模型的预测能力，哪怕是通用的，还不用专门的针对这种间隔重复训练的大模型，也已经非常牛逼了。本来还想搞一个大模型加成的间隔重复算法软件，后来想想还是算了。有了大模型，依赖记忆的地方越来越少。做出来应该是自嗨。