[万字长文] 效率就是一切：并行计算如何重塑 AI 训练与现代应用

这三个看似无关的问题，背后藏着同一条主线：无状态 → 并行计算。

本文分三部分：

1. 并行已经重塑了什么——云计算和 AI 训练的成熟实践
2. 推理为什么还是串行的——自回归生成和思维链到底是怎么回事
3. 推理并行化的探索方向——从学术思路到前沿框架

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从云计算到 AI 推理，一文看懂并行计算的底层逻辑

👉 《效率就是一切：并行计算如何重塑 AI 训练与现代应用》

从云计算到 AI 训练，从游戏架构到智能工作流，“解耦”与”并行”的思维模式正在改变整个技术世界。

这不仅是 AI 时代的效率密码，更是构建一切可扩展系统的底层逻辑。

在微信支付的复盘中，一个影响开发效率十分高频的词就是“等待”。

想想你手头最慢的那段流程——不管是写代码、写文档、做运营，还是其他什么——慢在”计算”，还是慢在”等待别人/等待上一步”？你能把哪一段改成自包含？

并行的本质不是”同时做很多事”，而是”让每件事都不需要等别人”。

无状态不是没有状态，而是把状态交给别人保管，自己轻装上阵。

自包含是解耦的终极形态：我只需要知道”做什么”，不需要知道”来龙去脉”。