同样是 $1 的 API ，中转站的实际成本为什么差这么多？

最近在对比一些 AI API 中转站（主要是视频 / 文生图 / 大模型），发现一个挺常见、但又不太容易第一眼看明白的问题：

同样标 $1 的价格，实际人民币成本差异非常大。

简单整理了一下逻辑，分享给有需要的人。

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一、很多平台的“美元价格”只是第一层

大多数中转站都会对外标注：

模型价格 = 官方原厂价格（美元）

这一步本身没问题，但 真正影响你成本的，其实不在这里。

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二、实际扣费通常取决于两个隐藏变量

在我观察过的平台里，最终人民币成本通常由 两个因素共同决定：

1️⃣ 平台设置的「美元 → 人民币」充值比例

有的平台会宣传类似：

• 1 美元 = 1 人民币
  
• 看起来像是 ¹⁄₇ 折

这一步非常容易让人误判“很便宜”。

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2️⃣ 模型线路的「倍率（分组）」设置（关键）

这是很多新用户第一次根本不会注意到的地方。

常见做法是：

• 同一个模型
  
• 分成不同线路 / 分组
  
• 不同分组有 6× / 8× / 16× 不等的倍率
  

也就是说：

实际扣费 = 官方美元价 × 线路倍率 × 平台汇率

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三、算一笔账，其实很直观

假设官方价格是 $1：

• 平台宣传：1 美元 = 1 人民币
  
• 实际使用线路倍率：6×

那么最终成本大致是：1 × 6 ÷ 7 ≈ 0.86

如果是 8×、16×，那就更明显了。

这时候，“1 美元 = 1 人民币”的优势，已经被倍率吃掉了。

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四、另一种相对简单的做法

也有少数平台选择：

• 直接使用原厂美元定价
  
• 人民币只做一次正常汇率转换
  
• 不区分模型线路分组
  
• 所有请求统一 1× 倍率

这种方式的好处是：

• 成本可预期
  
• 计算简单
  
• 不需要反复确认自己走的是不是“高倍率线路”
  

长期使用下来，反而更接近真实的“便宜”。

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五、写在最后

如果你平时调用量比较大，或者需要长期跑任务，建议一定要把「倍率」算进去再看价格，不然很容易被表面汇率误导。

如果有不同经验，欢迎补充。