有那么多的 CTAN 包能学习，官方 TheTeXBook 文档就那么一小本。 为什么每次让任何 AI 模型写个(La)TeX 宏都要跟它多次拉锯依然写不对，最终还是回到手写。
是因为宏语言的特殊性导致 LLM 架构没法玩转（比如 substitution 后爆了上下文）？ 还是那些 IT 语言编码能力(最初)都是堆人力 supervise 出来的？
请解惑。
俺自己也写不会 TeX ，遇到要自己定义宏都是网上搜搜改改。
哪个模型？我觉得 tex 能写那宏应该也差不多（吧？）
感觉还是要靠错误反馈？我没有试过用 AI 写 LaTeX ，但是试过用 AI 写 Typst ，给它文档并让它根据 typst compile 的编译结果纠错，最后还是能够迭代出能够正确生成的文档的。不过涉及到格式美观的问题就没办法了。
@L4Linux 以前没有 ctan 的奇技淫巧改改 stackoverflow 的搜索结果就够，现在懒得搜索了，想用 AI 一步到位，可惜不行。
@typing 哪个模型都一样。OpenAI 最烂，总是在行尾注释前加一个空格，像是写 Python 一样。
@tsx8 当作 markup 语言没问题，一旦涉及到编程就来回拉锯，连编译都通不过。
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俺自己也写不会 TeX ，遇到要自己定义宏都是网上搜搜改改。