AI 代码后面怎么维护,心智负担太大了

降低耦合，限制 AI 的探索/修改范围

spec driven development ，ai 生成的代码成本已经可以忽略不计，那么人应该从维护代码转为维护 spec 。代码由 ai 根据可验证的 spec 检查。

公司把某些内部系统外包出去了，项目交付前负责验收的同事开始介入，在对代码进行验收审计时发现，外包人员用 AI 狂拉了 8w 多行源码……

他的心智负担很重，求他的心理阴影面积？

按照 token 算，我大概有 10%-20%的 token 是用来让 AI 重构代码的

别说代码了，每次看 AI 生成的文档，我都累得不行。GPT 生成的文档一大坨，读得头皮发麻。

让真人去查真人，让 AI 去查 AI 。谁污染谁治理，觉得 AI 有智商能编写代码的人，没理由觉得 AI 没智商维护代码。

@rocmax 复杂度不会消失，只会转移。不读代码也得读文档，文档也不轻松。

Ai 写写小软件还可以，写那些成型的，还是算了吧，屎山堆屎山，最后直接爆了。

分享一下我用 Ai 写的软件：

免 ROOT 强力删除安卓系统内置垃圾软件： https://github.com/MrsEWE44/easyManager ，还有其它功能，详细在 GitHub 主页。

宇宙超级无敌音乐下载工具： https://github.com/MrsEWE44/musicDownload ，支持所有主流音乐平台的歌曲文件下载，支持无损下载，详细在 GitHub 主页。

如果你是最新的模型的话，我觉得完全不用特别担心，直接让 AI 查 AI ，你自己就化为测试视角，而不是去审查代码的视角，看看 AI 有没有把功能实现，如果你还要坚持现在的完全把所有代码都审查一遍，确实，心智负担会比较大

测试覆盖+AI 审查。

如果还有担忧说明测试覆盖的还不全面。还得继续完善测试范围和质量（基本这块也是 AI 来做了）