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原来智驾能力和车端的芯片算力没有啥强烈的关系。。。

e23nome · 2026-06-25 22:08 · 0 次点赞 · 0 条回复

当然车端芯片太差(比如<50TOPS )是不行的。

v 站的共识(也是小鹏和理想的创始人认为的)智驾第一是 FSD14 ,运行的硬件 HW4.0 ,2022 年推出,早就被拆解分析的很透彻了。

采用工艺是:三星 7nm FinFET (面积 300 mm²,与 5070 的台积电 4nm 工艺 263 mm²面积比,算是一般大小的芯片),比较落后的制程,远不如台积电 7nm ,更别说台积电 5nm/4nm

单颗 FSD SoC:约 121.7 TOPS ( INT8 算力),按 2.2 GHz 估算

两颗互为冗余,所以整套系统约 100–150 TOPS ,每颗芯片配上 16GB GDDR6 的 RAM ,带宽是 384GB/s ( 5070 的显存带宽是 672 GB/s )。

也就是说蔚小理的新芯片都是比这个强几倍的

芯片 / 平台 制程 官方宣传算力 稠密 INT8 算力 说明
蔚来神玑 NX9031 5 nm 约等于 4 颗 Orin X 未公开;粗估约 508 TOPS 官方未公布明确 INT8 数据,粗估置信度较低
小鹏图灵芯片 XP5 官方未明确披露 750 TOPS 有效算力 未公开;假设性约 375 TOPS 仅在 750 TOPS 包含 2:1 稀疏的假设下成立
理想马赫 M100 5 nm 1280 TOPS 未公开 官方未说明计算精度及是否计入稀疏
NVIDIA RTX 5070 TSMC 4N 988 AI TOPS 246.9 TOPS 493.9 TOPS 为稀疏 INT8 ; 988 AI TOPS 主要是 FP4 口径
Tesla HW4 / AI4 单芯片 Samsung 7 nm 官方未公布 约 121.7 TOPS 根据 NPU 阵列规模和频率推算
Tesla HW4 双芯片电脑 Samsung 7 nm 官方未公布 约 243.3 TOPS 硬件总量 双芯片存在安全冗余,实际任务算力未必完全叠加

这些信息都是很容易通过 GPT 调研出来的。

说明智驾的主要差距还是训练算力和数据,特斯拉先是 dojo 自研训练集群,然后是大举引入英伟达最新芯片,训练算力的投入巨大和算法是错、迭代的速度较快,加上 100 亿英里的智驾里程。

而蔚小理他们的利润是远不能匹配特斯拉的,也不是多业态共营( Tesla/X/xAI/SpaceX )共享 AI 基建底座和人才。自然蔚小理的算力投入十分有限,只能做追随者。

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作者: e23nome
发布: 2026-06-25
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