大模型时代，学新知识的迷茫问题

在大模型时代学习新的编程语言或开发框架时，有一个困惑的点：究竟“哪些部分仍然要痛苦地自主思考”，而“哪些细节可以放心让大模型外包”？不知道别的人目前在学习新技术时，是如何把握这个平衡点的。

以学习 Next.js + ts 为例。在前大模型时代，学习路径一般是通读官方文档，或跟着类似《 Learn Python the Hard Way 》这类教材，按部就班地理解概念+细节，并实操大部分工具、代码操作。如今，部分记忆工作显然可以移交给大模型，因为人脑在记忆力上尝试与大模型竞争，是必然落败的。但另一方面，像 Vibe Coding 那样在毫无前置学习的情况下，完全依赖模型去实现功能，我认为也会有问题，因为这种知识背景下，开发者完全没有对生成结果细节的审查与纠偏能力，如果恰巧是在开发有高可靠要求的应用，很容易出锅。