🚀 NVIDIA | 高级测试开发工程师（GPU 编译器方向）

热衷于为顶级 GPU 软件构建世界级质量保障体系？喜欢把自动化测试、编译器验证和代码分析玩在一起？这个岗位可能适合你。

我们正在寻找一位优秀的测试开发工程师，加入 NVIDIA 核心软件团队，负责 CUTLASS DSL 测试框架的研发与演进，制定基于 MLIR 编译流水线的全链路测试策略，让编译器和内核创新能够快速、安全地迭代上线。

[你将做什么]

开发并持续演进面向下一代 GPU 软件的 CUTLASS DSL 测试框架

制定、完善并执行面向开源社区发布的完整产品测试策略

保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的全链路代码质量

大规模构建自动化测试、代码覆盖率度量及回归检测工作流

与多个团队紧密协作，确保每项算子变更在正确性、质量和性能方面均达标

[我们希望你有]

计算机科学、软件工程或相关领域硕士 / 博士学位，或同等工作经验

3 年以上相关工作经验

扎实的 Python 及脚本编程能力

丰富的测试工具开发与使用经验，深入理解软件测试最佳实践

在 GPU 环境下进行自动化测试的实战经验（正确性测试、覆盖率提升、回归检测）

出色的沟通能力，有跨团队高效协作的成功经历

[加分项]

熟悉主流 AI 智能体（ Agent ）技术及其应用

具备开源产品质量保障经验

[面试流程]

简历筛选

Teams 在线视频面试（一轮）

小组面：3 ～ 4 位面试官，视频或现场均有可能

背调 + 体检 + Offer 协商

[简历投递]

📮 发送简历至： xiaozhao@nvidia.com ，请备注 CUTLASS 测开

欢迎对 GPU 软件质量方向感兴趣的同学来聊，也欢迎转发给合适的朋友～