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Copilot Leecher:薅 GitHub Copilot Premium Request 羊毛的勤俭玩法 —— 把追问变成免费的 MCP tool call。
elphet ·
2026-02-18 11:17 ·
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GitHub Copilot 按 premium request 次数计费( Pro 套餐每月 300 次,一次 Claude Opus 4.6 调用算 3 次),而不是按 token 计费。经过实验,我们发现:
操作 消耗 Premium Request ? 新的 user prompt ✅ 是 同 session 中的追问/后续提问 ✅ 是 Tool call / MCP 调用 ❌ 否
所以最划算的用法是:让一次 premium request 做尽可能多的事情。
问题是,人很难一次性把需求表达清楚,追问在所难免——但每次追问都会额外消耗一个 request 。
Copilot Leecher 提供了一个 request_review MCP tool 。Agent 完成任务后调用此工具,进入阻塞等待状态,你在本地 Web UI 上给出反馈。反馈以 tool call result (免费!)的形式返回给 Agent ,而不是新的 user prompt 。Agent 在同一个 request 内继续工作。
一次 prompt → 审查 → 改进 → 审查 → 通过。全程只消耗一个 premium request 。
简单来说:这个 MCP 服务”骗”大模型把你事实上的追问当成 tool call result 来处理。
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最新的 copilot cli 内置了一个 ask_user 工具可以实现类似的效果(本身是用于 plan mode 下跟用户沟通需求详情的),直接告诉它处理完之后调用 ask_user 向用户确认是否有进一步的反馈/意见即可
我是写了一句如下提示词放在 copilot-instructions.md 里(实际使用发现对于开发任务基本能够遵循,但如果是简单的咨询/问答有时候不会遵循这个要求,还是要在问题描述里直接说明回答之后调用 ask_user 获取进一步的反馈): Before ending a task or conversation, always call the
ask_usertool to ask the user if they have any further comments or feedback.