MeetSpot - 开源多人聚会地点推荐 AI Agent，球面几何算中点 + GPT-4o 评分

大家好，分享一个自己做的开源项目 MeetSpot （聚点）。

解决什么问题

多人聚会选地点，永远是个头疼的事。3 个人分别在望京、中关村、国贸，约在哪吃饭对大家都公平？高德百度能搜”我附近”，但搜不了”我们中间”。

MeetSpot 做的就是这件事：输入多个人的位置，自动算出地理中点，再推荐附近评分高的场所。

核心思路

1. 球面几何算中点 - 用 Haversine 公式在地球曲面上计算真实中心点，比简单经纬度平均精确 15-20%
2. 高德 POI 搜索 - 在中点周围搜索咖啡馆、餐厅、KTV 等 12 种场景
3. 多维度排序 - 100 分制评分：评分 30 分 + 人气 20 分 + 距离 25 分 + 场景匹配 15 分 + 需求满足 10 分
4. 品牌知识库 - 内置 50+ 品牌特征（星巴克适合办公、海底捞适合聚餐），支持”安静”“有停车位”等需求筛选

技术栈

• 后端：FastAPI + Python 3.11
• 地图：高德地图 API （地理编码 + POI 搜索）
• AI：DeepSeek / GPT-4o-mini 语义评分（可选）
• 前端：原生 HTML + 高德 JS API （地址自动补全 + 地图展示）
• 部署：Render 免费套餐

一些细节

• 支持 60+ 高校简称，输入”北大”自动识别为”北京市海淀区北京大学”
• 支持 2-10 人同时查找
• 结果页带地图标注，可直接导航
• 完全免费，无需注册

截图

链接

• 在线体验： https://meetspot-irq2.onrender.com
• GitHub：calderbuild/MeetSpot（欢迎 Star ）
• 工具页直达： https://meetspot-irq2.onrender.com/public/meetspot_finder.html

欢迎试用和反馈，有问题可以直接在 GitHub Issues 里提，或者评论区交流。