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AI 写的项目要怎么维护?都是一次性代码吗?
jacketma ·
2026-02-23 09:57 ·
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去年 Leader 让大干快上了不少 AI 代码工程,年后开工需求又增加了不少,话说这些 AI 产生的项目(含 AI 量超过 50%)要怎么维护?
让人去读 AI 的代码,再去增删改查,还不如让人重新写来的顺手,就是慢。
另外,就是让 AI 自己改,从以往的经验看,让 AI 维护需求更新代码,还不如让 AI 从头重写,从零开始写代码可能消耗的 tokens 比改需求绕圈圈烧的钱还少。
这么看下来,AI 做的项目都是一次性代码吗?
14 条回复
default996 · 2026-02-23 10:12
每次只让 ai 写一个小模块,否则没办法人工维护(反正我是维护不了 ai 的代码,看着头痛)。现在只能让它分析整理项目生成文档,拆分成各个小模块,然后从头开始生成了……
Lemonadeccc · 2026-02-23 11:17
使用不同模型进行审查测试,是否符合设计规范等等。感觉后面大模型发展测试和部署是一个重点方向,不然背锅都不知道错在哪
https://x.com/luoleiorg/status/2025412230616056272 春节纯 Vibe Coding 的一个工程化的项目。
learnshare · 2026-02-23 11:57
文档和设计作为核心,代码就容易维护了
Gilfoyle26 · 2026-02-23 12:42
维护?反正这个项目做完就可以了,维护的时候可能我都已经走了 https://i.imgur.com/io2SM1h.png
matrix1010 · 2026-02-23 12:42
我在公司同时做 3 个比较复杂的项目,差不多 95%以上的代码都是 Jules 生成的。有几个小经验:
- 架构层面必须我来告诉 agent ,不能让他自己发挥,比如选什么数据库/orm ,代码怎么分层,怎么写单元测试
- 不要使用冷门语言/框架
- 后端有单元测试
- 详细的 agents.md
- 完善的提交检查,让 agent 在提交代码前把 lint/test 什么的都跑一遍,通过再提交
- 使用 plan 模式(Jules 叫 Interactive Plan),交互让 agent 根据你的原始计划生成详细且明确的新计划
最近折腾的一个小开源项目也是这样的思路 https://github.com/Yiling-J/forgery 。可以参考一下
securityCoding · 2026-02-23 12:52
用好 openspec ,ai coding 文档是非常非常重要的资产
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让 leader 自己来维护。